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2019

docker 镜像导出与导入

由于国内网络的原因,官方的docker hub并不好使
这种情况下如果有一台国外的主机,就可以先pull目标镜像,然后再用国内主机下载镜像并导入

docker pull之后首先查看镜像ID

docker images

root@v:~# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
talkincode/toughradius latest 534d6b143343 3 years ago 523MB

然后导出命令

docker save 53 > tr.tar

转移镜像后在国内主机导入

docker load < tr.tar

[root@VM_4_125_centos ~]# docker load < tr.tar
5f70bf18a086: Loading layer [==================================================>] 1.024 kB/1.024 kB
00b3806ef847: Loading layer [==================================================>] 202 MB/202 MB
9fc873fbe11e: Loading layer [==================================================>] 3.072 kB/3.072 kB
16686cbaefe4: Loading layer
[==================================================>] 4.608 kB/4.608
kB f02613ceb42d: Loading layer
[==================================================>] 4.608 kB/4.608
kB 2704a26af802: Loading layer
[==================================================>] 4.608 kB/4.608
kB 86af6d2d7911: Loading layer
[==================================================>] 2.56 kB/2.56 kB
2f5e542b0719: Loading layer
[==================================================>] 3.072 kB/3.072
kB f9acb0c5069a: Loading layer
[==================================================>] 4.096 kB/4.096
kB 727bbc6b4fcb: Loading layer
[==================================================>] 55.34 MB/55.34
MB 2dcd348a072c: Loading layer
[==================================================>] 125.8 MB/125.8
MB e9119b5c82a0: Loading layer
[==================================================>] 25.1 MB/25.1 MB
5a3e0968330c: Loading layer
[==================================================>] 1.693 MB/1.693
MB ed15632d2963: Loading layer
[==================================================>] 6.432 MB/6.432
MB 01b395a554ca: Loading layer
[==================================================>] 3.233 MB/3.233
MB 5dc6e5e6a460: Loading layer
[==================================================>] 1.174 MB/1.174
MB 65ae8f3db4fa: Loading layer
[==================================================>] 419.8 kB/419.8
kB 6fd4606ebbe7: Loading layer
[==================================================>] 119.8 kB/119.8
kB 0c8b776dc41b: Loading layer
[==================================================>] 679.9 kB/679.9
kB d008719324ba: Loading layer
[==================================================>] 11.62 MB/11.62
MB 2232bd724688: Loading layer
[==================================================>] 32.63 MB/32.63
MB 09c61058944c: Loading layer
[==================================================>] 1.93 MB/1.93 MB
3c97b24aec00: Loading layer
[==================================================>] 563.7 kB/563.7
kB 9ddea97dc81a: Loading layer
[==================================================>] 83.97 kB/83.97
kB f578d2b02ad4: Loading layer
[==================================================>] 7.475 MB/7.475
MB b774e3baf708: Loading layer
[==================================================>] 2.379 MB/2.379
MB e8bd4d38b62b: Loading layer
[==================================================>] 2.727 MB/2.727
MB 0b60d4a9df09: Loading layer
[==================================================>] 10.02 MB/10.02
MB 5419bef35b92: Loading layer
[==================================================>] 635.9 kB/635.9
kB 6de85de15e2a: Loading layer
[==================================================>] 47.62 MB/47.62
MB 44f422e2259c: Loading layer
[==================================================>] 2.56 kB/2.56 kB
82a868a4ba03: Loading layer
[==================================================>] 278.5 kB/278.5
kB Loaded image ID:
sha256:534d6b143343b9695f3c1f36983c18db9602e9abf7fe9336ac74b4e27a642ce4

导入完成 可以检查sha值与前面pull时相同

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